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📌 Legenda

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🟡 Análise Geral

🟡 A análise do grafo revela um cenário complexo e polarizado em torno das apostas esportivas e jogos de azar, refletindo tendências distintas de discurso e engajamento. Com a crescente legalização e popularização das bets no Brasil, a rede se fragmenta em diferentes narrativas, variando entre promoção, crítica e a expansão do tema para outras áreas do entretenimento.

🟡 Promoção Intensa das Apostas e Palpites

Uma parte significativa do grafo é dominada por conteúdos promocionais, nos quais influenciadores e canais dito especializados incentivam o público a aderir às plataformas de apostas. O discurso adotado enfatiza "métodos lucrativos", estratégias para maximizar ganhos e vantagens oferecidas pelas casas de apostas.

O formato dos vídeos segue um modelo recorrente, com títulos sensacionalistas e conteúdos diários voltados para engajamento. Canais como "Stake Talk Show", "Chris Bet - Investidor Esportivo" e "Boleiros Tips" são alguns dos mais ativos nesse segmento.

🟡 Críticas e Denúncias: O Lado Oculto das Apostas

Em contraste com o discurso promocional, há uma rede ativa de vídeos críticos, que alertam sobre os efeitos negativos das apostas. Esses conteúdos abordam temas como endividamento, manipulação de resultados e os impactos sociais do vício em apostas.

Canais de jornalismo e opinião têm papel central nesse debate, com vídeos do "Estadão", "Fala Brasil" e "Balanço Geral" expondo histórias reais de jogadores endividados. Outros influenciadores, como Eduardo Moreira e Bruno Perini, exploram os impactos econômicos do setor.

🟡 Expansão do Tema para Música e Entretenimento

Outro fenômeno observado é a expansão do discurso sobre apostas para além do universo esportivo. O termo "aposta" tem sido incorporado em contextos como músicas, debates políticos e até na ideia de trading esportivo, que apresenta o mercado de apostas como uma suposta forma de investimento seguro.

🟡 Conclusão

O grafo evidencia um ambiente fragmentado, onde diferentes agentes disputam a narrativa sobre as apostas esportivas. Enquanto influenciadores e plataformas promovem as bets como uma oportunidade de lucro, jornalistas e críticos alertam sobre seus efeitos negativos.

O debate reflete um conflito de interesses, no qual a regulamentação e o crescimento do setor geram tanto oportunidades quanto preocupações sociais. A dualidade entre discurso promocional e crítico demonstra a complexidade do tema e sua relevância na esfera pública.


🟢 Base de Dados

🟢A coleta de dados deste projeto foi realizada utilizando a ferramenta YouTube Data Tools, permitindo a extração de informações relevantes sobre vídeos relacionados a apostas esportivas e jogos de azar. As queries utilizadas para a busca foram "apostas", "bet" e "jogo do tigrinho", selecionadas com o objetivo de identificar conteúdos que mencionam temas de interesse dentro do escopo da análise.

🟢No total, foram coletados 577 vídeos, abrangendo um volume significativo de interações. Esses vídeos somam mais de 1 bilhão de visualizações, evidenciando a alta relevância do tema nas plataformas digitais. Além disso, foram registrados mais de 600 mil comentários e 19 milhões curtidas, demonstrando um alto nível de engajamento por parte dos usuários.

    📊 Dados Quantitativos

  • 📺 Total de vídeos coletados: 577
  • 👀 Total de views: 1.605.065.719
  • 💬 Total de comentários: 630.877
  • 👍 Total de curtidas: 19.158.609

🟢Os dados extraídos incluem informações como título, descrição, tags, categoria, visualizações, curtidas e comentários, além de detalhes sobre os canais responsáveis pelos conteúdos. A estruturação dos dados foi feita em formato JSON e posteriormente organizada em CSV para facilitar a análise e a integração com o modelo de visualização do grafo.

🟢A partir dessa base de dados, foi possível construir um grafo interativo, permitindo a exploração das conexões entre os vídeos e a identificação de padrões no comportamento dos usuários e na disseminação dos conteúdos analisados.


🔵 Organização do Grafo

🔵A estruturação do grafo foi desenvolvida para representar visualmente a relação entre os elementos analisados, facilitando a identificação de padrões e conexões. A escolha do modelo **radial** permitiu uma distribuição clara e equilibrada dos nós, onde cada elemento é posicionado de acordo com sua hierarquia e relação com os demais.

🔵A disposição dos nós segue um esquema hierárquico, no qual elementos centrais ocupam posições estratégicas, enquanto nós periféricos representam ramificações derivadas. Esse modelo proporciona uma leitura intuitiva, reduzindo a sobrecarga visual e facilitando a navegação.

🔵Além da distribuição radial, foram implementadas funcionalidades interativas, como **zoom e pan**, permitindo que o usuário explore o grafo livremente. Essas ferramentas garantem uma experiência dinâmica, possibilitando tanto a visão geral da estrutura quanto a análise detalhada de conexões específicas.

🔵A hierarquia dos nós é definida com base nas relações presentes nos dados fornecidos, garantindo que cada elemento mantenha uma posição coerente dentro da estrutura. Essa abordagem melhora a clareza da visualização, facilitando a interpretação das informações exibidas no grafo.

🔵A organização do grafo também inclui ajustes automáticos para evitar sobreposição de nós, garantindo uma visualização fluida e limpa. Esse balanceamento é essencial para evitar aglomerações e preservar a legibilidade das conexões, proporcionando uma experiência mais eficiente para o usuário.


🔴 Ferramentas Utilizadas

🔴O desenvolvimento deste projeto envolveu diversas tecnologias que possibilitaram a construção do grafo interativo e a implementação das funcionalidades da interface. Cada ferramenta foi escolhida estrategicamente para garantir eficiência, desempenho e uma experiência de usuário fluida.

🔴O D3.js foi essencial para a criação e manipulação do grafo radial, permitindo que os dados fossem estruturados em um formato hierárquico adequado. Com essa biblioteca, foi possível renderizar dinamicamente os nós e links do grafo, aplicando interatividade e animações para tornar a navegação mais intuitiva. Além disso, funcionalidades como zoom e pan foram implementadas para facilitar a exploração da estrutura de dados.

🔴Para a construção da interface, foram empregadas as tecnologias fundamentais da web: HTML5, CSS3 e JavaScript. O HTML permitiu a organização dos elementos na página, incluindo o painel de informações e a área de visualização do grafo. O CSS foi utilizado para estilizar a interface, garantindo um design limpo e responsivo, com efeitos visuais como backdrop-filter para criar um fundo translúcido semelhante ao estilo do iPhone. Já o JavaScript foi responsável por controlar as interações, coordenando a alternância entre seções do painel e garantindo a fluidez na experiência do usuário.

🔴Os dados que compõem o grafo foram armazenados em um arquivo JSON, um formato leve e eficiente para representar a estrutura hierárquica necessária para o funcionamento do D3.js. Esse formato possibilitou a manipulação dinâmica dos nós e links, permitindo ajustes na organização do grafo sem a necessidade de alterar o código-fonte.

🔴Cada uma dessas tecnologias foi integrada de forma harmoniosa, proporcionando um ambiente interativo, dinâmico e visualmente agradável para a exploração dos dados. O resultado é uma interface eficiente, moderna e acessível, que permite ao usuário interagir com o grafo de maneira fluida e intuitiva.